Wissenschaft & TechnikWie funktioniert

Wie ein neuronales Netz aus Fehlern lernt.

Ein neuronales Netz ist ein Geflecht aus Rechenknoten, verbunden durch Millionen bis Milliarden Zahlen, die Gewichte. Zum Lernen bekommt es ein Beispiel, rät eine Antwort und vergleicht sie mit der richtigen. Der Fehler wird rückwärts durchs Netz gereicht, und jedes Gewicht rückt ein winziges Stück in die bessere Richtung. Millionenfach wiederholt.

Nützlich: Das Netz versteht nichts; es hat nur Gewichte gefunden, bei denen der Fehler klein ist.

Quelle: en.wikipedia.org

InformatikKi

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